개발하는 고라니

1504번: 특정한 최단 경로 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 E가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 800, 0 ≤ E ≤ 200,000) 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐서 세 개의 정수 a, b, c가 주어지는데, a번 정점에서 b번 정점까지 양방향 길이 존 www.acmicpc.net # 문제 방향성이 없는 그래프가 주어진다. 세준이는 1번 정점에서 N번 정점으로 최단 거리로 이동하려고 한다. 또한 세준이는 두 가지 조건을 만족하면서 이동하는 특정한 최단 경로를 구하고 싶은데, 그것은 바로 임의로 주어진 두 정점은 반드시 통과해야 한다는 것이다. 세준이는 한번 이동했던 정점은 물론, 한번 이동했던 간선도 다시 이동할 수 있다. 하지만 반드시 최단 경로로 이동해야 한다는 사실에 주의하라. 1번 정점에..

1238번: 파티 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어 www.acmicpc.net # 문제 N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다. 어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다. 각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다...

1261번: 알고스팟 첫째 줄에 미로의 크기를 나타내는 가로 크기 M, 세로 크기 N (1 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 미로의 상태를 나타내는 숫자 0과 1이 주어진다. 0은 빈 방을 의미하고, 1은 벽을 의미 www.acmicpc.net # 문제 알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 N*M 크기이며, 총 1*1크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다. 알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을..

[알고리즘] 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘 최단 경로 최단 경로 문제에서 입력 그래프의 유형은 크게 두 가지이다. 모든 간선 가중치가 음이 아닌 경우 음의 가중치가 존재하는 경우 음의 가중치를 허용하지 않는 경우 다익스트라(Dijkstra) dev-gorany.tistory.com 이전 포스팅의 다익스트라 알고리즘을 구현한 코드는 O(N^2)의 시간 복잡도를 갖는다. 모든 정점을 한 번씩 순회하는 N번의 loop와 그 안에서 distance[i]의 가장 작은 값의 인덱스를 찾는 N번의 loop가 호출되었다. 단순히 다익스트라 알고리즘을 구현하고 사용하는데에는 코드도 직관적이고 다른 자료구조도 안쓰여서 쉽게 쓸 수 있으나 문제를 풀거나, 서비스에 적용해야 할 때는 문제가 될 여지가 충분하다. 이를 ..

최단 경로 최단 경로 문제에서 입력 그래프의 유형은 크게 두 가지이다. 모든 간선 가중치가 음이 아닌 경우 음의 가중치가 존재하는 경우 음의 가중치를 허용하지 않는 경우 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘으로 이 유형의 문제를 푼다. 음의 가중치를 허용하는 경우 벨만-포드 알고리즘으로 이 유형의 문제를 푼다. 음의 가중치는 허용하지만 가중치 합이 음수인 사이클은 절대 허용하지 않는다. 음의 사이클이 있으면 해당 사이클을 몇번이고 돌아 경로의 가중치 합을 무한정 낮출 수 있기 때문에 최단 경로 문제 자체가 성립하지 않는다. Dijkstra 알고리즘 다익스트라 알고리즘은 하나의 시작 정점에서 다른 모든 정점까지 최단 경로를 구한다. 다만 이 때 음의 가중치를 갖는 간선은 허용하지 않는다. 임의의 두 정점 ..

최단 경로 알고리즘에서 다익스트라 알고리즘을 공부하는데 '우선 순위 큐'를 이용하면 시간 복잡도를 획기적으로 줄일 수 있다는 방법을 알게되었다. 그래서 우선순위 큐의 간단한 사용법을 알아보고자 한다. PriorityQueue 도로에서 차량의 우선순위를 생각해보면, 보통 먼저 진입하는 차가 먼저 가게 되지만, 구급차 혹은 소방차가 나타나면 모든 차들은 긴급한 차량을 위해 도로를 양보한다. 이런 긴급 차량들은 도로 교통법에 의해 우선 순위를 갖는다. 컴퓨터에서도 우선순위의 개념이 필요할 때가 있다. 예를 들어 네트워크 패킷 중에서도 네트워크 관리와 관련된 패킷은 다른 일반 패킷보다 우선 순위를 갖는다. 우선순위 큐는 이러한 우선 순위의 개념을 큐에 도입한 자료구조이다. 보통 큐는 선입선출(First-In F..

2887번: 행성 터널 첫째 줄에 행성의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 다음 N개 줄에는 각 행성의 x, y, z좌표가 주어진다. 좌표는 -109보다 크거나 같고, 109보다 작거나 같은 정수이다. 한 위치에 행성이 두 개 이 www.acmicpc.net # 문제 때는 2040년, 이민혁은 우주에 자신만의 왕국을 만들었다. 왕국은 N개의 행성으로 이루어져 있다. 민혁이는 이 행성을 효율적으로 지배하기 위해서 행성을 연결하는 터널을 만들려고 한다. 행성은 3차원 좌표위의 한 점으로 생각하면 된다. 두 행성 A(xA, yA, zA)와 B(xB, yB, zB)를 터널로 연결할 때 드는 비용은 min(|xA-xB|, |yA-yB|, |zA-zB|)이다. 민혁이는 터널을 총 N-1개 건설해..

크루스칼(Kruskal) 알고리즘 이 알고리즘은 가장 적은 비용으로 모든 노드를 연결하기 위해 사용하는 알고리즘이다. 사이클(Cycle)을 만들지 않는 범위에서 최소 비용 간선(Edge)을 하나씩 더해가며 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree, MST)를 만든다. 실제로 여러 도시가 있을 때 각 도시를 도로로 연결하는데 최소 비용을 들여 연결할 때 사용될 수 있는 알고리즘이다. n개의 정점으로 트리를 만드는데 n-1개의 간선이 필요하므로, 처음에 간선이 없는 상태에서 시작하여 n-1개의 간선을 더하는 것이다. 크루스칼 알고리즘은 프림 알고리즘 처럼 하나의 트리를 키워나가는 방식이 아니고, 임의의 시점에 최소 비용의 간선을 더하므로 여러 개의 트리가 산재하게 된다. 크루스칼은 시작점을 정..