[백준] 1012번 : 유기농 배추

1012번: 유기농 배추

# 문제

 

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

 

# 입력

 

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

 

# 출력

 

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

# 예시 입력

1
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6

# 예시 출력

5

# 알고리즘 분류

• 그래프 이론
• 그래프 탐색
• BFS
• DFS

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2021/01/20 - [Programming/백준] - [백준] 2667번 : 단지 번호 붙이기

[백준] 2667번 : 단지 번호 붙이기

2667번 문제랑 99% 유사한 문제이다. 마찬가지로 BFS로 풀었고 위 문제에 사용된 알고리즘 그대로 사용하여서 입력, 출력만 변경 되었을 뿐 방법은 변경된 것이 없다.

 

차이점 이라면 이 문제가 좀 더 쉽다는 것...

 

# Whole Code </> - Java 11

package org.gorany.backjoon.유기농배추;

import java.util.*;

public class Main {
    static class Point {
        int x, y;

        Point(int y, int x) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }
    static short[] arr;
    static byte[][] table;
    static Queue<Point> Q = new LinkedList<>();

    static short size;

    static short BFS(int rows, int cols) {

        size = 0;

        for (int i = 1; i <= rows; i++)
            for (int j = 1; j <= cols; j++) {

                if (table[i][j] == 1) { //No visit And value == 1
                    size++;
                    table[i][j] = -1; //방문 o
                    Q.add(new Point(i, j));

                    while (!Q.isEmpty()) {
                        Point p = Q.poll();
                        int y = p.y;
                        int x = p.x;

                        if (table[y - 1][x] == 1) {
                            table[y - 1][x] = -1;
                            Q.add(new Point(y - 1, x));
                        }
                        if (table[y][x - 1] == 1) {
                            table[y][x - 1] = -1;
                            Q.add(new Point(y, x - 1));
                        }
                        if (table[y + 1][x] == 1) {
                            table[y + 1][x] = -1;
                            Q.add(new Point(y + 1, x));
                        }
                        if (table[y][x + 1] == 1) {
                            table[y][x + 1] = -1;
                            Q.add(new Point(y, x + 1));
                        }
                    }
                }
            }
        return size;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        int t = sc.nextInt(); //test 개수
        arr = new short[t];

        for(int a=0; a<t; a++){
            int cols = sc.nextInt(); //가로
            int rows = sc.nextInt(); //세로
            int n = sc.nextInt(); //배추 수
            table = new byte[rows+2][cols+2];

            for(int i=0; i<n; i++) {
                int col = sc.nextInt();
                int row = sc.nextInt();
                table[row + 1][col + 1] = 1;
            }

            arr[a] = BFS(rows, cols);
        }
        for(int a=0; a<t; a++)
            System.out.println(arr[a]);
    }
}