개발하는 고라니

11404번: 플로이드 첫째 줄에 도시의 개수 n이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 www.acmicpc.net 기본적인 플로이드-와샬 알고리즘 문제. 플로이드 와샬의 응용이 아니므로 간단하게 풀 수 있다. static void Floyd(int n){ for(int k=1; k

1613번: 역사 첫째 줄에 첫 줄에 사건의 개수 n(400 이하의 자연수)과 알고 있는 사건의 전후 관계의 개수 k(50,000 이하의 자연수)가 주어진다. 다음 k줄에는 전후 관계를 알고 있는 두 사건의 번호가 주어진다. www.acmicpc.net [플로이드-와샬 (Floyd-Warshall) 알고리즘] 이 문제를 풀기위해 플로이드 와샬 알고리즘을 공부했다. 이 문제를 DFS만으로 풀려고 하니까 TC에서 헤어나오질 못하였다. 사실 당연하다. 최대 정점의 수는 500개이나, 이후 최대 50,000개의 사건이 주어지므로, DFS 1번 당 최대 50,000 재귀를 한다고 할 때, 25,000,000번 호출되지 않을까? 하는 생각이 들었다. 역시 어떻게 풀어야할지 몰라 무식하게 접근한 꼴이다. 플로이드 와..

그래프가 주어졌을 때 하나의 시작 정점에서 다른 모든 정점들로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘은 다익스트라(Dijkstra)와 벨만-포드(Bellman-Ford)가 있다. 만약 그래프에 존재하는 모든 정점 사이의 최단 경로를 구하려면 다익스트라 알고리즘을 정점의 수(n) 만큼 반복 실행하면 된다. 즉 구해야할 최단 경로가 총 n^2개다. (자기 자신으로의 경로 포함) 하지만 이보다 간단한 방법으로 모든 정점 쌍 사이의 최단 경로를 구하는 방법인 플로이드-와샬(Floyd-Warshall) 알고리즘을 알아보고자 한다. 다익스트라 알고리즘은 가장 적은 비용을 하나씩 선택했다면, 플로이드 와샬 알고리즘은 기본적으로 거쳐가는 정점을 기준으로 알고리즘을 수행한다는 점에서 그 특징이 있다. 또한 이 알고리즘은 동적..