개발하는 고라니

그래프에서 모든 정점을 방문하는 방법 중 하나인 너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)에 대해 공부하고자 한다. 그래프의 모든 정점을 방문하는 방법인 DFS와 BFS는 간단하지만 그래프의 알고리즘에서 핵심적인 위치를 차지한다. 따라서 반드시 알아야 할 알고리즘들 중 하나이며, 코딩테스트에도 빈번히 출제되는 유형이다. 루트를 시작으로 탐색을 한다면 BFS는 먼저 루트의 자식을 차례로 방문한다. 다음으로 루트의 자식의 자식, 즉 루트에서 두 개의 간선을 거쳐서 도달할 수 있는 정점을 방문한다. 또 다음으로 루트에서 세 개의 간선을 거쳐서 도달할 수 있는 정점들 순으로 루트에서 거리 순으로 방문한다. (거리에 따라 단계별로 탐색한다.) BFS는 두 노드 사이의 최단 경로(멀리 떨어진 ..

그래프에서 모든 정점을 방문하는 방법 중 하나인 깊이 우선 탐색(Depth-First Search, DFS)에 대해 공부하고자 한다. 그래프의 모든 정점을 방문하는 DFS와 BFS는 간단하지만 그래프의 알고리즘에서 핵심적인 위치를 차지한다. 따라서 반드시 알아야 할 알고리즘들 중 하나이며, 코딩테스트에도 빈번히 출제되는 유형이다. 이와 더불어 너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)도 있다. 이는 다음에 공부해보도록 한다. DFS는 BFS에 비해 구현이 간단하나, 검색 자체 속도는 BFS보다 느린 편이다. DFS는 루트(Root)의 자식 정점을 하나 방문한 다음 아래로 내려갈 수 있는 곳 까지 내려간다. 더 이상 내려갈 수 없으면 위로 되돌아오다가 내려갈 곳이 있으면 즉각 내려간다..